Multiples Testen: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 30. Januar 2014, 20:34 Uhr
Multiples Testen bedeutet, dass man anhand der gleichen Daten verschiedene Hypothesen testet.
Das Problem des multiplen Testens besteht darin, dass man bei jedem einzelnen Test eine 5% Wahrscheinlichkeit hat den gesuchten Unterschied "zufällig" herauszubekommen (Alpha-Fehler) und sich diese Fehler aufsummieren. Somit kann fälschlicherweise die Nullhypothese verworfen werden.