Multiples Testen

Multiples Testen bedeutet, dass man anhand der gleichen Daten verschiedene Hypothesen testet.

Das Problem des multiplen Testens besteht darin, dass man bei jedem einzelnen Test eine 5% Wahrscheinlichkeit hat den gesuchten Unterschied "zufällig" herauszubekommen (Alpha-Fehler) und sich diese Fehler aufsummieren. Somit kann fälschlicherweise die Nullhypothese verworfen werden.