Kolmogorov-Smirnov-Test

Der Kolmogorov-Smirnov-Test untersucht, ob zwei Stichproben (Datenreihen) aus der selben Verteilung stammen.

Üblicherweise wird er auch angewendet, um zu testen, ob eine Zahlenreihe normalverteilt ist.

Test-Beschreibung

• Die Nullhypothese (H₀) besagt bei diesem Test, dass die Zahlenreihen aus der selben Verteilung (z.B. Normalverteilung) stammen.
• Die Alternativhypothese (H₁) besagt, dass die Zahlenreihen nicht aus der selben Verteilung (z.B. Normalverteilung) stammen.
• Das bedeutet: kann bei diesem Test eine Signifikanz (p < 0.05) festegestellt werden, so liegt keine Normalverteilung vor bzw. die Zahlenreihen stammen nicht aus der selben Verteilunug.

siehe auch

• Shapiro-Wilk-Test

Weblinks

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vgl. Wikipedia: "Kolmogorov-Smirnov-Test"

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